tensorflow基础


简介:
tensorflow是一个依赖于python的开源软件库,主要用于数值计算。节点(Node)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。

温馨提示:浏览链接的时候记得上飞机哟。

安装

这里是在windows系统中安装的,对于其他系统就不多做阐述了,按照官方文档来就好了。

windows系统中安装tensorflow

windows中安装
cmd下:

//选择安装,输入后等待完成
pip3 install --upgrade tensorflow    安装纯CPU版本
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu    安装GPU版本

在Ubuntu中安装tensorflow

按照官方文档来进行安装就好,戳进来

在macOS中安装tensorflow

按照官方文档来进行安装就好,戳进来

从源安装tensorflow

按照官方文档来进行安装就好,戳进来

验证安装

从shell中调用python,如下所示:

$ python

在python交互式shell中输入以下短程序:

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

如果系统输出以下内容,就已经安装成功了。准备开始编写TensorFlow程序:

hello,TensorFlow!

如果在sess = tf.Session()之后出现

2018-02-20 15:20:42.753348: I C:\tf_jenkins\workspace\rel-win\M\windows\PY\36\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

不用管它,这个一个表示成功的信息。


文章作者: Cody_
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